媒体、应用、站点、广告位、格式、尺寸、底价、地域、设备和流量画像在接入时结构化。
供给增长
供给侧能从 TradeMesh 得到什么。
供给侧不是只填一个表，而是从第一天就进入可以被路由、复盘和计费的平台模型。
自有、转售、激励、敏感、下载、强跳转、投诉和授权材料被标记并参与路由。
从请求、填充、获胜、通知、收入、毛利到结算差异都能回放。
接入路径
从资料提交到规模放量。
商务能解释放量条件，产研能验证协议与链路，财务能追踪结算证据。
明确流量归属、库存类型、请求量、广告形态、授权材料和结算方式。
校验 OpenRTB 字段、应用包名、域名、隐私、底价、供应链和流量画像。
按需求侧能力、策略、健康度和商业规则选择需求路径。
用填充、eCPM、损耗原因、投诉、账单差异和收益趋势决定放量节奏。
收益杠杆
供给侧增长来自可解释的库存和需求匹配。
参考行业案例里的收入和填充率表达，TradeMesh 把增长拆成可运营的四类杠杆。
按广告位、地域、设备、格式和席位能力诊断未填充原因。
底价、交易、私有市场和优先需求统一进入路由上下文。
授权、投诉、敏感分类、素材限制和隐私状态参与运行时判断。
通知、账本、报表导出和调整单保留同一套对账证据。
供给侧案例
把媒体和 SSP 的问题写成可执行案例。
这些是面向官网表达的场景案例，用于说明 TradeMesh 如何承接成熟 ADX 平台常讲的增长、质量和透明度。
- 挑战
- 大量 App 与广告位进入平台，但包名、激励、尺寸、地域和隐私字段不一致。
- TradeMesh 做法
- 用接入模型标准化库存，按质量标签和席位能力路由，再用填充、胜率和损耗原因复盘。
- 挑战
- VAST、OpenRTB、私有交易和直接需求并行，商务需要解释每个渠道的收益差异。
- TradeMesh 做法
- 把视频请求、需求源、通知和账本挂到同一条 trace，形成可复盘的渠道收益证据。
库存场景
不同库存不该走同一套放量策略。
供给侧页面需要更具体地说明不同媒体和 SSP 场景如何进入平台。
包名、广告位、尺寸、设备、地域和隐私字段决定可路由需求源。
奖励机制、视频时长、跳过策略、素材审核和通知完整性进入收益复盘。
域名授权、广告位层级、浏览器环境、频控和品牌安全策略参与判断。
供应链节点、授权材料、投诉记录和结算边界必须先被结构化。
供给侧看板
把增长问题拆成可追踪指标。
供给侧客户通常关心每天能不能放量、收益是否稳定、质量问题是否可解释。
广告位、地域和需求源维度
底价、交易和胜率解释
无需求、超时、隐私和素材
通知、收入和调整记录